Building legitimacy at Sport Canada: pitfalls of public value creation?
Notice bibliographique
Résumé
Legitimacy building is an increasingly recognized feature of bureaucratic practice under networked governance. Mark Moore's (1995) model of ‘public value creation’ captures the strategic imperative to build credibility, legitimacy and support for policies and programmes in this context. As an emerging ‘narrative’ in public organizations, it combines perspectives on managerial and political leadership and is therefore useful to explain bureaucratic experiences with legitimacy building and their implications for policy. This article investigates the efforts of Canada's federal sport agency to secure legitimacy and explores the implications of public value creation on future policy-making. Drawing from interview data as well as public and internal documents, the study outlines Sport Canada's initiatives to establish sport's ‘benefits’, collaborate widely and add value in terms of equity and ethics. Two related implications (or storylines) are considered and discussed: (a) the tendency for public value creation to reduce the policy sector to anecdotal understandings in the eyes of political authorizers, and (b) the propensity for building public value to result in over-commitment due to the accumulation and embedding of new collaborations, mandates and target populations. Points for practitioners Mark Moore's ‘public value’ approach resonates with practitioners because of its realist portrayal of politics in public administration. Generating support and legitimacy for existing or proposed policies and programmes is acknowledged to be particularly important in contexts where networks are prevalent. This article investigates legitimacy building within federal sport, a sector which has been reliant on networked governance since its inception and where substantive efforts have been aimed at raising its profile. The case cautions against persistent case-building and public value creation because continuous justifications may ultimately raise questions regarding the credibility of bureaucratic advice and of the likely success of programme commitments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,054 | 0,068 |
| Communication savante | 0,037 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».