Dietary Diversity and Its Related Factors among Adolescents: A Survey in Ahvaz-Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthy growth and development essentially need a balanced diet of nutrients and vitamins which includes a variety of foods from different food groups. The primary aim of this study was to assess the dietary diversity (DD) and its related factors among adolescents' high school girls in Ahvaz-Iran. METHODOLOGY: This was a cross-sectional study which it was structured based on the WHO & FAO's dietary diversity questionnaire. The study population consisted of 506 high school girls aged 15 to 18. Data about diet, socio-demographic and anthropometric characteristics were gathered. A dietary diversity score (DDS) and anthropometric of girls were measured. The relation of DDS with anthropometric measures and economic situation were assessed. RESULTS: The mean DDS was 6.81±1.75. A total of 18.85% and 8.3% of participants were overweight and obese respectively. In participants with scores ? six, Body Mass Index, waist circumference and waist-hip ratio were slightly greater than in individuals with scores less than six, however it was not significant except for waist hip ratio. The Logistic Regression showed that; weak economical situation was a risk for poor DDS (OR= 3.5, CI= 1.06-10.6, p=0.03). CONCLUSION: The FAO's third version of guidelines is a good indicator for measuring DDS. The results of this study indicate that high school girls' knowledge and practice about dietary diversity are not good and need to be improved by educational classes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle