Dietary Diversity and Its Related Factors among Adolescents: A Survey in Ahvaz-Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthy growth and development essentially need a balanced diet of nutrients and vitamins which includes a variety of foods from different food groups. The primary aim of this study was to assess the dietary diversity (DD) and its related factors among adolescents' high school girls in Ahvaz-Iran. METHODOLOGY: This was a cross-sectional study which it was structured based on the WHO & FAO's dietary diversity questionnaire. The study population consisted of 506 high school girls aged 15 to 18. Data about diet, socio-demographic and anthropometric characteristics were gathered. A dietary diversity score (DDS) and anthropometric of girls were measured. The relation of DDS with anthropometric measures and economic situation were assessed. RESULTS: The mean DDS was 6.81±1.75. A total of 18.85% and 8.3% of participants were overweight and obese respectively. In participants with scores ? six, Body Mass Index, waist circumference and waist-hip ratio were slightly greater than in individuals with scores less than six, however it was not significant except for waist hip ratio. The Logistic Regression showed that; weak economical situation was a risk for poor DDS (OR= 3.5, CI= 1.06-10.6, p=0.03). CONCLUSION: The FAO's third version of guidelines is a good indicator for measuring DDS. The results of this study indicate that high school girls' knowledge and practice about dietary diversity are not good and need to be improved by educational classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».