Assessment of component criticality in customer delivery systems
Notice bibliographique
Résumé
The customer delivery system (CDS) is defined as the component of the bulk transmission system which delivers power from the bulk transmission system to large municipalities, large industrial customers and the retail (distribution) system. The delivery system can be simple or complicated and redundancy may or may not be provided depending on the size of the load and the needs of customers connected to the system. The CDS is made up of different components such as lines, transformers, buses, breakers, etc. and these components are electrically connected together to transport electrical energy from the bulk transmission system to various load points. Depending on system planning criteria used, a single component failure may or may not affect the reliability of supply to customers. All components of the system are important and some components are more critical than others. In a competitive electricity market, owners of these systems are required by regulatory rules to maintain their systems to specific performance standards. Meeting these standards could be a challenging task for transmission owners or providers particularly if they want to maintain a good investment rate of return for their shareholders. One approach of tackling this problem is to rank components of the system in terms of their importance or criticality with respect to supply reliability. Such a ranking list can be used for various planning, operational and maintenance purposes. One of the more important purposes is to establish the most effective areas of the system to invest in to meet reliability targets. In this way, money could be spent in a more effective and efficient way on various projects. The purpose of this paper is to describe the recent study that has been performed at Hydro One to assess the component criticality in the CDS and to show how the study findings can be used in supporting investment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».