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Enregistrement W2155168433 · doi:10.1111/j.1365-2664.2005.00996.x

Assessing the value of roadless areas in a conservation reserve strategy: biodiversity and landscape connectivity in the northern Rockies

2005· article· en· W2155168433 sur OpenAlexaff
Michele R. Crist, Bo Wilmer, Gregory H. Aplet

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensCanadian Parks and Wilderness Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyBiodiversityLand coverWildlifeNature reserveWildlife conservationElevation (ballistics)EcologyAgroforestryLand useForestryEnvironmental scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Roadless areas on United States Department of Agriculture (USDA) Forest Service lands hold significant potential for the conservation of native biodiversity and ecosystem processes, primarily because of their size and location. We examined the potential increase in land‐cover types, elevation representation and landscape connectivity that inventoried roadless areas would provide in a northern Rockies (USA) conservation reserve strategy, if these roadless areas received full protection. For the northern Rocky Mountain states of Montana, Wyoming and Idaho, USA, we obtained GIS data on land‐cover types and a digital elevation model. We calculated the percentage of land‐cover types and elevation ranges of current protected areas (wilderness, national parks and national wildlife refuges) and compared these with the percentages calculated for roadless and protected areas combined. Using five landscape metrics and corresponding statistics, we quantified how roadless areas, when assessed with current protected areas, affect three elements of landscape connectivity: area, isolation and aggregation. Roadless areas, when added to existing federal‐protected areas in the northern Rockies, increase the representation of virtually all land‐cover types, some by more than 100%, and increase the protection of relatively undisturbed lower elevation lands, which are exceedingly rare in the northern Rockies. In fact, roadless areas protect more rare and declining land‐cover types, such as aspen, whitebark pine, sagebrush and grassland communities, than existing protected areas. Synthesis and applications . Landscape metric results for the three elements of landscape connectivity (area, isolation and aggregation) demonstrate how roadless areas adjacent to protected areas increase connectivity by creating larger and more cohesive protected area ‘patches.’ Roadless areas enhance overall landscape connectivity by reducing isolation among protected areas and creating a more dispersed conservation reserve network, important for maintaining wide‐ranging species movements. We advocate that the USDA Forest Service should retain the Roadless Area Conservation Rule and manage roadless areas as an integral part of the conservation reserve network for the northern Rockies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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