Comparison of Various Electrophoretic Characteristics of LDL Particles and Their Relationship to the Risk of Ischemic Heart Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several cross-sectional studies and 3 prospective, nested, case-control studies have indicated that individuals with small, dense low density lipoprotein (LDL) particles are at increased risk for ischemic heart disease (IHD). However, whether LDL particle size is an independent risk factor for future IHD events remains controversial. The objective of the present study was to further analyze the cardiovascular risk associated with various electrophoretic characteristics of LDL particles in men. METHODS AND RESULTS: LDL particles were characterized by polyacrylamide gradient gel electrophoresis (PAGGE) in a cohort of 2034 men of the Quebec Cardiovascular Study. All men were initially free of IHD and were followed up for a period of 5 years, during which 108 first IHD events were recorded. Among all LDL characteristics investigated by PAGGE, including LDL peak particle size, the cholesterol concentration in LDL particles with a diameter smaller than 255 A showed the strongest association with the risk of IHD (relative risk=4.6 in men in the third vs first tertile of the distribution, P<0.001). Multivariate logistic and survival models indicated that the relationship between LDL cholesterol levels in particles with a diameter <255 A and IHD risk was independent of all nonlipid risk factors and of LDL cholesterol, high density lipoprotein cholesterol, triglyceride, and lipoprotein(a) levels. CONCLUSIONS: Results from this large, population-based, prospective study suggest that further characterization of LDL particles by PAGGE, in addition to the traditional lipid profile, may improve our ability to predict IHD events in men.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle