Determination of thymopentin in beagle dog blood by liquid chromatography with tandem mass spectrometry and its application to a preclinical pharmacokinetic study
Notice bibliographique
Résumé
The pentapeptide thymopentin (Arg-Lys-Asp-Val-Tyr, RKDVY) corresponds to amino acids 32-36 of the 49 amino acid immunomodulatory polypeptide, thymopoietin, whose biological activity is partially reproduced. Thymopentin is widely used in the clinic and represents a promising target for drug design but bioanalytical and pharmacokinetic data are limited due to its enzymatic instability. This paper reports a rapid and sensitive method based on liquid chromatography with tandem mass spectrometry for the determination of thymopentin in beagle dog blood. To inactivate peptidases and stabilize thymopentin, acetonitrile was added to blood samples immediately after collection followed by addition of stable isotope-labeled thymopentin as internal standard and washing with dichloromethane. Chromatography was carried out on an Ascentis Express Peptide ES-C18 column using gradient elution with methanol and aqueous 0.1% formic acid at a flow rate of 0.6 mL/min. Positive electrospray ionization mass spectrometry with selected reaction monitoring achieved linearity in the range of 1.5-800 ng/mL with good accuracy/precision and minimal matrix effects. The method was successfully applied to a pharmacokinetic study in beagle dogs after intravenous administration of 0.2 mg/kg thymopentin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».