Liver X Receptor Modulates Diabetic Retinopathy Outcome in a Mouse Model of Streptozotocin-Induced Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial progenitor cells (EPCs), critical for mediating vascular repair, are dysfunctional in a hyperglycemic and/or hypercholesterolemic environment. Their dysfunction contributes to the progression of diabetic macro- and microvascular complications. Activation of "cholesterol-sensing" nuclear receptors, the liver X receptors (LXRα/LXRβ), protects against atherosclerosis by transcriptional regulation of genes important in promoting cholesterol efflux and inhibiting inflammation. We hypothesized that LXR activation with a synthetic ligand would correct diabetes-induced EPC dysfunction and improve diabetic retinopathy. Studies were performed in streptozotocin (STZ)-injected DBA/2J mice fed a high-fat Western diet (DBA/STZ/WD) and treated with the LXR agonist GW3965 and in LXRα(-/-), LXRβ(-/-), and LXRα/β(-/-) mice. Retinas were evaluated for number of acellular capillaries and glial fibrillary acidic protein (GFAP) immunoreactivity. Bone marrow EPCs were analyzed for migratory function and gene expression. Compared with vehicle-treated DBA/STZ/WD mice, GW3965 treated mice showed fewer acellular capillaries and reduced GFAP expression. These mice also exhibited enhanced EPC migration and restoration of inflammatory and oxidative stress genes toward nondiabetic levels. LXRα(-/-), LXRβ(-/-), and LXRα/β(-/-) mice developed acellular capillaries and EPC dysfunction similar to the DBA/STZ/WD mice. These studies support a key role for LXR in retinal and bone marrow progenitor dysfunction associated with type 1 diabetes. LXR agonists may represent promising pharmacologic targets for correcting retinopathy and EPC dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».