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Enregistrement W2155180384 · doi:10.1590/s0004-27302007000800018

Imaging in Cushing's syndrome

2007· review· en· W2155180384 sur OpenAlexaff
Anju Sahdev, Rodney H. Reznek, Jane Evanson, Ashley Grossman

Notice bibliographique

RevueArquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdrenocorticotropic hormonePathologyAdenomaCushing's diseaseAbdomenRadiologyDiseaseInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once the diagnosis of Cushing's syndrome (CS) has been established, the main step is to differentiate between ACTH dependent and independent disease. In adults, 80% of CS is due to ACTH-dependent causes and 20% due to adrenal causes. ACTH-secreting neoplasms cause ACTH-dependent CS. These are usually anterior pituitary microadenomas, which result in the classic Cushing's disease. Non-pituitary ectopic sources of ACTH, such as a small-cell lung carcinoma or carcinoid tumours, are the source of the remainder of ACTH-dependent disease. In the majority of patients presenting with clinical and biochemical evidence of CS, modern non-invasive imaging can accurately and efficiently provide the cause and the nature of the underlying pathology. Imaging is essential for determining the source of ACTH in ectopic ACTH production, locating the pituitary tumours and distinguishing adrenal adenomas, carcinomas and hyperplasias. In our chapter we review the adrenal appearances in ACTH-dependent and ACTH-independent CS. We also include a discussion on the use of MRI and CT for the detection and management of pituitary ACTH secreting adenomas. CT of the chest, abdomen and pelvis with intravenous injection of contrast medium is the most sensitive imaging modality for the identification of the ectopic ACTH source and detecting adrenal pathology. MRI is used for characterising adrenal adenomas, problem solving in difficult cases and for detecting ACTH-secreting pituitary adenomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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