Exploring the Links between Depression, Integrity, and Hope in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the links between depression, integrity, and hope in the elderly. METHOD: For this pilot study, we recruited a voluntary sample of cognitively intact elderly patients receiving psychiatric care (n = 35). Recruitment sources included an inpatient geriatric psychiatry unit (n = 14), a geriatric psychiatry day program (n = 6), and an outpatient geriatric psychiatry service (n = 15). Participants completed a questionnaire designed to measure depression, acording to the Geriatric Depression Scale Short Form (GDSSF); integrity, according to the Sense of Coherence Scale-Short Form (SOC-13); and hope, according to the Hope Differential-Short (HDS) and the Hope Numerical Rating Scale (Hope-NRS). The HDS consists of 3 separate subscales: Personal Spirit, Risk, and Authentic Caring. We analyzed the data, using descriptive statistics, t tests, and Pearson correlations. RESULTS: Patients with no depression (n = 17) showed a greater sense of coherence (SOC) (P < 0.01), higher levels of hope (Hope-NRS, P < 0.05), enhanced Personal Spirit (HDS subscale, P < 0.05), and greater risk taking (HDS subscale, P < 0.01) than did patients with depression (n = 18). The 2 variables that correlated most highly with depression were SOC (r = -0.65, P < 0.01) and Risk (HDS subscale, r = -0.62, P < 0.01). CONCLUSIONS: These findings suggest that depression, integrity, and hope are highly interrelated in the elderly population and may influence mastery of the developmental tasks of aging. Further research is warranted to better understand these complex experiences in late life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».