The PATRIARCH Study. Using outcome measures for league tables: Can a North American prediction of admission score be used in a United Kingdom children's emergency department?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The use of league tables has become predominant in the healthcare culture of the United Kingdom. These tables are often based on measures that are viewed with scepticism by clinicians. This study was designed to test the validity of a North American risk of admission score, the PRISA, for use in a United Kingdom population of accident and emergency (A&E) attendees. METHODS: All attendees to a children's A&E department were scored using the PRISA for a single calendar month (November 2000) RESULTS: 701 children were studied in total. The results show that the PRISA applied to this population gives an area under the receiver operator curve of 0.76. Of the 701 patients studied, 206 (29.4%) were admitted. The PRISA predicted a total of 206.10 admissions. Of the 50 patients discharged with the highest PRISA scores (that is, with the highest likelihood of admission), none were admitted in the 48 hours after their original attendance. CONCLUSIONS: These results show that the PRISA is suitable as a measure of paediatric A&E department performance in the United Kingdom and it is highly promising as a future measure of quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».