Evolutionary constraints on adaptive evolution during range expansion in an invasive plant
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions may expose populations to strong selection for local adaptation along geographical gradients in climate. However, evolution during contemporary timescales can be constrained by low standing genetic variation and genetic correlations among life-history traits. We examined limits to local adaptation associated with northern migration of the invasive wetland plant purple loosestrife (Lythrum salicaria) using a selection model incorporating a trade-off between flowering time and size at reproduction, and common garden experiments of populations sampled along a latitudinal transect of approximately 1200 km in eastern North America. A strong trade-off between flowering time and size at reproduction caused early-flowering plants to be smaller with reduced seed production in northern populations. Northward spread was associated with a decline in genetic variance within populations and an increase in genetic skew for flowering time and size, with limited genetic variation for small, early-flowering genotypes. These patterns were predicted by our selection model of local adaptation to shorter growing seasons and were not consistent with expectations from non-adaptive processes. Reduced fecundity may limit population growth and rates of spread in northern populations. Identifying genetic constraints on key life-history traits can provide novel insights into invasion dynamics and the causes of range limits in introduced species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».