MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155188664 · doi:10.1149/1.2750440

Single PEMFC Design and Validation for High-Temperature MEA Testing and Diagnosis up to 300°C

2007· article· en· W2155188664 sur OpenAlexafffund
Yanghua Tang, Jianlu Zhang, Chaojie Song, Jiujun Zhang

Notice bibliographique

RevueElectrochemical and Solid-State Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBC Innovation Council
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceElectrical impedanceMembrane electrode assemblyAtmospheric temperature rangeCatalysisNuclear engineeringFuel cellsRange (aeronautics)Chemical engineeringElectrodeAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChromatographyElectrolyteElectrical engineeringThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) and associated hardware were designed for high-temperature membrane electrode assembly (MEA) testing and diagnosis in the range of . The fuel cell heating strategy and its design considerations with respect to heat balance are also discussed in this paper. The fuel cell performance of PEMEAS -doped polybenzimidazole (PBI)-based MEAs and the corresponding ac impedance diagnosis demonstrated that this single cell and its associated hardware designs are feasible for high-temperature MEA testing. The apparent exchange current densities for the cathodic oxygen reduction reaction as a function of temperature were obtained through ac impedance measurement. Rapid performance degradation was observed at extreme temperatures, such as , suggesting an accelerated fuel cell testing method. AC impedance results showed that the activity loss of the catalyst/catalyst layer was responsible for this degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectrochemical and Solid-State LettersMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207