Análise da aplicabilidade de três instrumentos de avaliação de dor em distintas unidades de atendimento: ambulatório, enfermaria e urgência
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the applicability of pain assessment instruments in three hospital settings. METHODOLOGY: This study comprised 60 patients with musculoskeletal pain cared for at the Conjunto Hospitalar de Sorocaba: orthopedic ward, Rheumatology outpatient clinic, and orthopedic emergency unit. QUESTIONNAIRES: Brief Pain Inventory (BPI); McGill Pain Questionnaire (MPQ); Visual Analogue Scale for pain (VAS). RESULTS: In the emergency unit, the male sex predominated, the mean age being 35 years. In the outpatient clinic, 18 men (mean age, 42 years) and two women (mean age, 55 years) were interviewed. In the orthopedic ward, men predominated (mean age, 30.7 years). In the orthopedic emergency unit and ward, the duration of application was shorter for VAS and longer for MPQ. The VAS duration of application was the shortest and did not differ in the three settings. In the orthopedic ward and emergency unit, patients preferred the BPI, and, at the ward, the VAS was the second option. In the outpatient clinic, the patients preferred BPI (80%), followed by MPQ, while the interviewers were equally divided between those same questionnaires. In the orthopedic emergency unit, the interviewers preferred the BPI (40%), and the remaining interviewers were equally divided between the other two instruments. There was more agreement than disagreement between the preferences of patients and interviewers. CONCLUSION: The multidimensional instruments for pain assessment have limitations regarding their applicability in daily health care activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».