Short‐Term Change in eGFR and Risk of Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower estimated glomerular filtration rate (eGFR) on a single occasion is associated with risk of cardiovascular events; whether the degree of change in eGFR during a 1-year period adds prognostic information is unknown. METHODS AND RESULTS: We included adults who had ≥2 outpatient eGFR measurements (≥6 months apart) during a 1-year accrual period in Alberta, Canada. According to recent guidelines, we used a change in eGFR category (≥90, 60 to 89, 45 to 59, 30 to 44, 15 to 29, and <15 mL/min per 1.73 m(2)), and the presence/absence of a ≥25% change from baseline to classify participants into 5 groups: certain drop, uncertain drop, stable (no change), uncertain rise, and certain rise. We calculated adjusted rates of cardiovascular events (per 10 000 person-years) for each group. We estimated the adjusted risks of cardiovascular events associated with each category of change in eGFR, in reference to stable kidney function. Among the 526 388 participants, 76.1% (n=400 560) had stable, 2.6% (n=13 668) had a certain drop, and 3.3% (n=17 499) had a certain rise in eGFR. Compared with participants with stable kidney function, adjusted risks of myocardial infarction, heart failure, and stroke were 27%, 51%, and 20% higher, respectively, for those with a certain drop in kidney function. After adjusting for the last eGFR at the end of the accrual period, the observed association diminished. CONCLUSION: Clinically relevant changes in eGFR are associated with increased risk of cardiovascular events. However, most of the apparent increase in risk can be accounted for by assessing comorbidity and baseline kidney function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».