High-Resolution Genome-wide Mapping of AHR and ARNT Binding Sites by ChIP-Seq
Notice bibliographique
Résumé
The aryl hydrocarbon receptor (AHR) and AHR nuclear translocator (ARNT) activated complex regulates genes in response to the environmental contaminant 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD). AHR has also emerged as a potential therapeutic target for the treatment of human diseases and different cancers, including breast cancer. To better understand AHR and ARNT signaling in breast cancer cells, we used chromatin immunoprecipitation linked to high-throughput sequencing to identify AHR- and ARNT-binding sites across the genome in TCDD-treated MCF-7 cells. We identified 2594 AHR-bound, 1352 ARNT-bound, and 882 AHR/ARNT cobound regions. No significant differences in the genomic distribution of AHR and ARNT were observed. Approximately 60% of the cobound regions contained at least one core an aryl hydrocarbon response element (AHRE), 5'-GCGTG-3'. AHR/ARNT peak density was the highest within 1 kb of transcription start sites (TSS); however, a number of AHR/ARNT cobound regions were located as far as 100 kb from TSS. De novo motif discovery identified a symmetrical variation of the AHRE (5'-GTGCGTG-3'), as well as FOXA1 and SP1 binding motifs. Microarray analysis identified 104 TCDD-responsive genes where 98 genes were upregulated by TCDD. Of the 104 regulated genes, 69 (66.3%) were associated with an AHR- or ARNT-bound region within 100 kb of their TSS. Overall our study identified AHR/ARNT cobound regions across the genome, revealed the importance but not absolute requirement for an AHRE in AHR/ARNT interactions with DNA, and identified a modified AHRE motif, thereby increasing our understanding of AHR/ARNT signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».