Newly-identified receptors for peptide histidine-isoleucine and GHRH-like peptide in zebrafish help to elucidate the mammalian secretin superfamily
Notice bibliographique
Résumé
A group of ten hormones in humans are structurally related and known as the secretin superfamily. These hormones bind to G-protein-coupled receptors that activate the cAMP pathway and are clustered as the secretin or B family. We used an evolutionary approach with zebrafish as a model to understand why some of these hormones, such as peptide histidine-methionine (PHM) and pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP)-related peptide (PRP) in humans lack a receptor. We used molecular techniques to clone two full-length receptor cDNAs in zebrafish, which were analyzed for amino acid sequence and ligand-binding motifs, phylogenetic position, synteny, tissue expression, functional response, and signaling pathway. Evidence is provided that the two cDNAs encoded the peptide histidine-isoleucine (PHI) receptor and PRP receptor, which is known as GHRH-like peptide (GHRH-LP) receptor in non-mammals. Further, we cloned a zebrafish cDNA encoding the peptides PHI and vasoactive intestinal peptide (VIP). The PHIR had been previously labeled as one type of a VIP-PACAP (VPAC2R) shared receptor based only on sequence data. The PHIR cDNA, transfected into COS7 cells, responded to zebrafish PHI in a sensitive and dose-dependent manner (EC(50)=1.8x10(-9) M) but not to PACAP and VIP. The GHRH-LP receptor responded to both zebrafish GHRH-LP1 and GHRH with a 3.5-fold greater response to the former. For comparison, two zebrafish receptors (PAC1R and VPAC1R) and two human receptors (VPAC2R and GHRHR) were tested with human and/or zebrafish peptides. Unexpectedly, zebrafish VIP activated its PAC1R suggesting that in evolution, PAC1R is not always a specific receptor for PACAP. We conclude that zebrafish, like goldfish, have a specific receptor for PHI and GHRH-LP. Our evidence that zebrafish PHI is more potent than human PHM in activating the human VPAC2R (EC(50)=7.4x10(-9) M) supports our suggestion that the VPAC2R and PHIR shared a common ancestral receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».