Speciation in the <i>Rana chensinensis</i> species complex and its relationship to the uplift of the Qinghai–Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Speciation remains a fundamental issue in biology. Herein, we report an investigation into speciation in the Rana chensinensis species complex using DNA sequence data from one mitochondrial and five nuclear genes. A phylogenetic analysis of the data revealed four major clades in the complex, and each of them was found to likely represent a species, including one cryptic species. Ecological niche models were generated from 19 climatic variables for three of the four major clades, which were represented by widespread sampling, including R. chensinensis, Rana kukunoris and the potential cryptic species. Each clade is associated with a unique ecological unit, and this indicates that ecological divergence probably drove speciation. Ecological divergence is likely related to the late Cenozoic orogenesis of the Qinghai-Tibetan Plateau. In addition, gene flow between species was detected but only in peripheral portions of the ranges of the four major clades, thus likely had little influence on the speciation processes. Discordances between mitochondrial and nuclear genes were also found; the nominal species, R. chensinensis, contains multiple maternal clades, suggesting potential mitochondrial introgression between R. chensinensis and R. kukunoris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».