Effects of early horn growth on reproduction and hunting mortality in female chamois
Notice bibliographique
Résumé
1. Environmental conditions during early development can affect the growth patterns of vertebrates, influencing future survival and reproduction. In long-lived mammals, females that experience poor environmental conditions early in life may delay primiparity. In female bovids, annual horn growth increments may provide a record of age-specific reproduction and body growth. Horn length, however, may also be a criterion used by hunters in selecting animals to harvest, possibly leading to artificial selection. 2. We studied three populations of chamois (Rupicapra rupicapra) in the western Alps to explore the relationships between female horn length and early growth, age of primiparity and age-specific reproduction. We also compared the risk of harvest to reproductive status and horn length. 3. Early horn growth was positively correlated with body mass in pre-reproductive females and with reproduction in very young and senescent adults. Females with strong early horn growth attained primiparity at an earlier age than those with weak early growth. Horn length did not affect hunter selection, but we found a strong hunter preference for nonlactating females. 4. Our research highlights the persistent effects of early development on reproductive performance in mammals. Moderate sport harvests are unlikely to affect the evolution of phenotypic traits and reproductive strategies in female chamois. A policy of penalizing hunters that harvest lactating females, however, may increase the harvest of 2-year-old females, which have high reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».