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Enregistrement W2155228960 · doi:10.6000/1929-2279.2014.03.03.5

Patterns of Distant Failure and Second Primary Cancers in Patients with Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma: Implications for Surveillance Methodology

2014· article· en· W2155228960 sur OpenAlexvenueno aff
E.F. Crandley, David D. Wilson, Austin J. Sim, Neil Majithia, Edward B. Stelow, Mark J. Jameson, David C. Shonka, Asal Rahimi, Paul W. Read

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDistant metastasisInternal medicineBasal cellOncologyRadiation therapyChemotherapyRadiologyRetrospective cohort studyMetastasisPhysical examinationCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We analyzed the pattern of distant metastasis (DM) and secondary primary cancers (SPC) in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) to develop surveillance guidelines. Methods: A retrospective review of 177 patients with OPSCC treated with intensity modulated radiation therapy ± chemotherapy between 2002 and 2012 was performed to characterize the rate, pattern, and timing of DM and SPC. Results: Sixteen patients (9.0%) developed DM and 9 patients (5.1%) developed a SPC. Overall, 24/177 patients (13.6%) developed a DM and/or SPC for a total of 27 events. 92.6% (25/27) of events were detectable on physical exam and/or chest CT. p16+ patients developed DM later than p16- tumors (23.4 months versus 8.7 months). Conclusions: Chest CT with physical examination detects the majority of DM and SPC in patients with OPSCC and would provide effective surveillance in these patients. A risk adapted surveillance strategy is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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