Effects of breeding density and plumage coloration on mate guarding and cuckoldry in blue grosbeaks (<i>Passerina caerulea</i>)
Notice bibliographique
Résumé
For species in which females mate outside of the pair bond, selection should favor male mate-guarding behaviors that minimize investment in genetically unrelated offspring. Mate guarding may impose costs by diverting time and energy from activities such as foraging and seeking extra-pair copulations, so males should adjust their mate-guarding behavior according to the risk of cuckoldry. In this study, we investigated cuckoldry and mate guarding in the blue grosbeak (Passerina caerulea L., 1758), a socially monogamous, territorial songbird. Fifty-three percent of nestlings were extra-pair, and 70% of nests had at least one extra-pair fertilization. Males with dull plumage coloration were more likely to be cuckolded than males with more brightly colored plumage, but duller males did not guard their mates more. Instead, males appeared to adjust mate-guarding behavior according to the attractiveness of neighbors. Males with more brightly colored neighbors guarded their mates more intensely than males with fewer colorful neighbors. These observations suggest that in the blue grosbeak, mate guarding is a context-dependent strategy that is adjusted according to the density and ornamentation of neighboring males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».