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Enregistrement W2155233413 · doi:10.1109/cjece.2008.4721630

Selenium-based amorphous silicon flat-panel digital X-ray imager for protein crystallography

2008· article· en· W2155233413 sur OpenAlexafffundvenue
Afrin Sultana, K. S. Karim, J. A. Rowlands

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThin-film transistorDetectorAmorphous siliconX-ray detectorOptoelectronicsBackplaneSensitivity (control systems)Dynamic rangeQuantum efficiencyTransistorMaterials sciencePhysicsDiffractionWide dynamic rangeSiliconAmorphous solidOpticsCrystallographyNanotechnologyChemistryCrystalline siliconComputer scienceComputer hardwareElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes a large-area detector for protein crystallography based on an amorphous silicon (a-Si:H) thin film transistor (TFT) pixel-array backplane and an overlying amorphous selenium (a-Se) photoconductor for direct conversion of incident X-rays into an image charge. To achieve high sensitivity, avalanche multiplication in a-Se is adopted to make the detector sensitive to each incident X-ray. The use of a-Si:H technology enables large-area imaging of protein diffraction patterns at less expense compared to existing charge coupled device (CCD) and imaging plate (IP) detectors. In addition, a theoretical analysis shows that the detector exhibits fast readout speed (readout time <1 s), high dynamic range (~10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">6</sup> ), high sensitivity (~1 X-ray photon), and high detective quantum efficiency (~0.7), thus validating its suitability for protein crystallography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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