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Enregistrement W2155233413 · doi:10.1109/cjece.2008.4721630

Selenium-based amorphous silicon flat-panel digital X-ray imager for protein crystallography

2008· article· en· W2155233413 sur OpenAlexafffundvenue
Afrin Sultana, K. S. Karim, J. A. Rowlands

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThin-film transistorDetectorAmorphous siliconX-ray detectorOptoelectronicsBackplaneSensitivity (control systems)Dynamic rangeQuantum efficiencyTransistorMaterials sciencePhysicsDiffractionWide dynamic rangeSiliconAmorphous solidOpticsCrystallographyNanotechnologyChemistryCrystalline siliconComputer scienceComputer hardwareElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes a large-area detector for protein crystallography based on an amorphous silicon (a-Si:H) thin film transistor (TFT) pixel-array backplane and an overlying amorphous selenium (a-Se) photoconductor for direct conversion of incident X-rays into an image charge. To achieve high sensitivity, avalanche multiplication in a-Se is adopted to make the detector sensitive to each incident X-ray. The use of a-Si:H technology enables large-area imaging of protein diffraction patterns at less expense compared to existing charge coupled device (CCD) and imaging plate (IP) detectors. In addition, a theoretical analysis shows that the detector exhibits fast readout speed (readout time6), high sensitivity (~1 X-ray photon), and high detective quantum efficiency (~0.7), thus validating its suitability for protein crystallography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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