Measuring and Understanding Carbon Storage in Afforested Soils by Physical Fractionation
Notice bibliographique
Résumé
Forested ecosystems have been identified as potential C sinks. However, the accuracy of measurement and understanding of the underlying mechanisms for soil organic C (SOC) storage in forested ecosystems needs to be improved. The objective of this study was to use aggregate and soil organic matter (SOM) fractionation techniques to identify SOC pools that preferentially stabilize SOC in the long term and elucidate SOC sequestration mechanisms in forested soils. At two sites (Wildlife area, Ohio and Kemptville, Ontario) representing two different soils (Hapludalf and Hapludoll), we sampled soils under agriculture, afforestation, and forest and separated them into aggregates. Different size classes of intra‐aggregate particulate organic matter (iPOM) fractions were isolated by density flotation, dispersion, and sieving. At both sites, aggregation and whole SOC content were greater in the forested than in the agricultural ecosystems. The greater aggregation in forested ecosystems resulted in greater iPOM C concentrations, especially the iPOM C fractions associated with microaggregates (53–250 μm) and microaggregates occluded within macroaggregates (mM) (250–2000 μm). The sum of C in these fractions (microaggregate protected C) was 468 ± 29, 696 ± 171, 673 ± 70 g C m −2 in the agricultural, afforested, and forested soils at Kemptville, respectively. The difference in the microaggregate protected C between the agricultural and the afforested soils accounted, on average, for 20% of the difference in whole SOC stocks between the soils. We conclude, SOC is stabilized for a relatively longer term within microaggregates formed in afforested and forest systems. Therefore, we suggest a new fractionation scheme to isolate this microaggregate associated SOC for assessing the impact of land use, land management, and climate change on C storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».