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Enregistrement W2155238221 · doi:10.1002/app.31141

Value‐added derivatives of soda lignin from alfa grass (<i>Stipa tenacissima</i>). I. Modification and characterization

2009· article· en· W2155238221 sur OpenAlexaff
H. Nadji, Yves Bédard, Ahmed Benaboura, Denis Rodrigue, Tatjana Stevanović, Bernard Riedl

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisFourier transform infrared spectroscopyThermal stabilityThermogravimetryMaterials scienceNuclear chemistryChemical engineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alfa grass ( Stipa tenacissima ) is the only raw material for manufacturing paper pulp in Algeria, Tunisia, and Morocco. Soda lignin (SL) is obtained from black liquor (BL), a byproduct of manufacturing paper from alfa grass. This work was aimed at modifying SL and using it as a polymer lubricant. Modified SL was obtained in two steps: the precipitation of BL at pH 4 with sulfuric acid (2 N ) followed by the modification of SL by esterification using stearic anhydride (SA) dissolved in dioxane at 50°C for 8 h. The effects of different contents of SA on the hydrophobic properties and heat stability of modified SL were evaluated with contact angle analysis and thermogravimetric analysis. A commercial stearate used in plastic processing was chosen as the reference. Its thermal properties were ascertained with thermogravimetry, and its behavior was similar to that of the modified lignins. A structural comparison study was performed with Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and solid‐state 13 C‐NMR. The FTIR and 13 C‐NMR results showed that there were significant differences between the main structures of SL samples reacted with 10, 30, or 100% (w/w) SA. The main part of the work consisted of modifying SL, evaluating the properties of the obtained products with respect to their use as lubricants, and comparing them to industrial lubricants. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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