Computing Inter-Rater Reliability for Observational Data: An Overview and Tutorial
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Résumé
Many research designs require the assessment of inter-rater reliability (IRR) to demonstrate consistency among observational ratings provided by multiple coders. However, many studies use incorrect statistical procedures, fail to fully report the information necessary to interpret their results, or do not address how IRR affects the power of their subsequent analyses for hypothesis testing. This paper provides an overview of methodological issues related to the assessment of IRR with a focus on study design, selection of appropriate statistics, and the computation, interpretation, and reporting of some commonly-used IRR statistics. Computational examples include SPSS and R syntax for computing Cohen's kappa and intra-class correlations to assess IRR.
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La notice
- Revue
- Tutorials in Quantitative Methods for Psychology
- Thématique
- Reliability and Agreement in Measurement
- Domaine
- Decision Sciences
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
- Mots-clés
- Observational studyReliability (semiconductor)Computer scienceSyntaxConsistency (knowledge bases)Class (philosophy)StatisticsMultiple comparisons problemInter-rater reliabilityEconometricsMathematicsArtificial intelligencePower (physics)Rating scale
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui