Scale, assessment components, and reference conditions: Issues for cumulative effects assessment in Canadian watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have witnessed an increase in the use of watershed-based cumulative effects assessment (WCEA) in Canada; however, several challenges remain regarding its effective implementation and execution. Fundamental to WCEA is the establishment of linkages between environmental stressors and particular and measurable components of the aquatic environment. Dynamic and often synergistic relationships between the multiple physicochemical stressors in the landscape can affect water quantity, quality, and the health of aquatic species. Essential decisions must be made about what to measure to characterize both stressors and aquatic effects, what scale is appropriate for measurement, and to what the measurements should be referenced. This review presents lessons learned from case studies conducted in 6 different watersheds across Canada, each focused on advancing the science behind WCEA, but with varied objectives and approaches. Issues of scale, selection of aquatic environmental components or indicators for assessment, and reference conditions were compared and contrasted to highlight common challenges that can affect the implementation and outcome of a WCEA. The lack of long-term monitoring data and data inconsistencies were identified as frequently limiting factors for the advancement of WCEA science and the application of WCEA. Recommendations were made for developing a comprehensive and integrated methodology for WCEA in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».