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Enregistrement W2155247602 · doi:10.1071/bt06018

The persistence niche: what makes it and what breaks it for two fire-prone plant species

2007· article· en· W2155247602 sur OpenAlexaff
David A. Keith, Mark G. Tozer, Tracey J. Regan, Helen M. Regan

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcological nicheNicheEcologyHabitatPopulationObligatePerennial plantPersistence (discontinuity)LongevityCompetition (biology)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistence niches are expected to favour qualitatively different plant life histories compared with regeneration niches. In fire-prone habitats, for example, resprouting plants may be expected to exploit persistence niches, whereas obligate-seeders by definition exploit regeneration niches. Resprouter life histories should be typified by high rates of survival, which may be offset by relatively low rates of growth and reproduction. This combination of characters is expected to result from trade-offs in resource allocation and because the longevity of individual plants should buffer their populations against the effects of recruitment failure. We asked whether two resprouting perennial shrubs, Epacris barbata Melville and Xanthorrhoea resinifera (Sol. Ex Kite) E.C.Nelson & D.J.Bedford, exhibited the life-history character combinations that are expected for species exploiting a persistence niche. We also investigated how a change in habitat suitability caused by the invasion of a root pathogen may limit the ability of these species to occupy persistence niches. Demographic censuses of several years’ duration in two populations of each species yielded estimates of vital rates that were consistent with the life-history profile expected for a persistence niche. Rates of background survival were high and rates of fire-related mortality were low in both species. As expected, these were associated with low rates of growth and seedling establishment, although rates of seed production and viability were relatively high in both species. The importance of survival was confirmed by stochastic population models, which showed that population viability was more sensitive to decreases in survival of mature plants and increases in fire mortality of established plants than to changes in other vital rates. Seedling growth rates were also relatively important in E. barbata. Populations of both species that had been infected by root rot disease, Phytophthora cinnamomi, had substantially reduced survival rates and, consequently, reduced population viability. These effects were more extreme in E. barbata than in X. resinifera. We conclude that processes that reduce survival, such as disease infection and habitat loss, rather than processes that impede seed production and recruitment mediate the persistence niche. However, we discuss the possibility that this dependency might be mitigated by high fecundity if infrequent conditions that permit large recruitment events have so far eluded detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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