Dying means suffocating: perceptions of people living with severe COPD facing the end of life
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this research was to describe the perceptions of people living with severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD) with respect to the end of life. METHOD: For this descriptive exploratory qualitative study, semi-structured interviews were conducted with six participants suffering from severe COPD hospitalized in the past year following an exacerbation episode. The data were analyzed using the method developed by Miles and Huberman (2003), which comprises three main steps: data reduction, data display, and conclusion drawing/verification. RESULTS: The analysis yielded four themes that reflect the perceptions of participants with respect to the end of life, namely: living and seeing oneself decline, living and preparing to die, dying of COPD means suffocating, and dying in hospital surrounded by family and friends. What emerges from the study is that persons living with severe COPD wish to die without suffocating, in hospital, surrounded by family and friends, all the while hoping to go on living. CONCLUSION: This study contributes to a more comprehensive understanding of the end-of-life experience. It shows the importance of accompanying these persons properly towards the end of life and at the moment of dying. The study proposes a series of avenues for future research and makes recommendations for practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».