Physiological and molecular characterization of anaerobic benzene‐degrading mixed cultures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nine distinct anaerobic benzene-degrading cultures were enriched from sediment samples from four different sites. These cultures used nitrate, sulphate or CO2 as electron acceptors. The shortest doubling times were observed in nitrate-reducing cultures, although cell yield was lowest in these cultures. The highest substrate concentration utilized and maximum absolute rates of benzene degraded (in micro M day-1) were observed in methanogenic cultures. The microbial compositions of a methanogenic and nitrate-reducing culture were determined from a clone library of 16S rRNA genes. Five Bacterial 16S rRNA sequences, one of which resembled a clone previously found in a sulphate-reducing, benzene-degrading culture and four Archaeal 16S rRNA sequences were identified in a methanogenic culture. Four Bacterial and no Archaeal 16S rRNA sequences were identified in a nitrate-reducing culture. The relative abundance of the four nitrate-reducing putative species was determined by slot blot hybridization. Two green sulphur bacteria together formed 52% of the clone library, but were found to be less than 4% of the culture by slot blot analysis. One of the cloned 16S rRNA gene sequences comprised 70% of the culture and was phylogenetically 93% similar to both Azoarcus and Dechloromonas species, which have been shown to degrade aromatic compounds, including benzene, under nitrate-reducing conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle