Extent of liver inflammation in predicting response to interferon α & Ribavirin in chronic hepatitis C patients: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver inflammation due to HCV infection leads to fibrosis, which is an independent predictor of treatment response to interferon therapy in Chronic Hepatitis C (CHC) patients. This relationship has not been studied for liver inflammation on pretreatment liver biopsy and End of Treatment Response (ETR). ALT is a less invasive test than liver biopsy for measuring liver inflammation. Aim of this study was to compare ETR to Interferon α (recombinant Interferon) & Ribavirin in CHC patients having higher and lower grades of liver inflammation and to determine the diagnostic accuracy of pretreatment ALT for grades of liver inflammation. METHODS: A retrospective cohort of 876 naïve CHC patients, who completed Interferon α & Ribavirin for 24 weeks, was studied for ETR. Pretreatment grade of inflammation on liver biopsy was taken as the exposure variable. It was classified as high if there was moderate or severe and low if there was minimal or mild. Multivariable logistic regression modeling was performed. Diagnostic accuracy of pretreatment ALT for liver inflammation grades was determined by computing Area Under the Receiver Operator Curve (AUROC). RESULTS: Of all patients, 672 having diagnostic liver biopsy and ETR available were analyzed. Among them, 103 had high and 569 had low grades of liver inflammation. Mean age was 36.9 (SD 9.1) years, with patients with high grades being older than those with low grades inflammation (p = 0.03). High grades of liver inflammation was associated with ETR (RR 1.17, 95% CI 1.12-1.18) adjusting for age, Total Leukocyte count (TLC) and pretreatment levels of ALT, irrespective of liver fibrosis. This relation remained significant for 'bridging fibrosis and cirrhosis' and not for 'no' or 'portal fibrosis'. AUROC of pretreatment ALT for males and females was moderately accurate for severe inflammation compared to minimal inflammation and less accurate for high grades compared to low grades. CONCLUSIONS: ETR in patients with higher grades of liver inflammation was 17% higher than those with lower grades irrespective of fibrosis and 9% higher for bridging fibrosis and cirrhosis. Pretreatment ALT was moderately accurate for severe inflammation only on liver biopsy in both males and females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».