Inhibition of the Androgen Receptor as a Novel Mechanism of Taxol Chemotherapy in Prostate Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Taxol chemotherapy is one of the few therapeutic options for men with castration-resistant prostate cancer (CRPC). However, the working mechanisms for Taxol are not fully understood. Here, we showed that treatment of 22Rv1, a PTEN-positive CRPC cell line, with paclitaxel and its semisynthetic analogue docetaxel decreases expression of the androgen receptor (AR)-activated genes prostate-specific antigen (PSA) and Nkx3.1 but increases expression of the AR repression gene maspin, suggesting that Taxol treatment inhibits AR activity. This was further supported by the observation that the activity of AR luciferase reporter genes was inhibited by paclitaxel. In contrast, paclitaxel treatment failed to inhibit AR activity in the PTEN-null CRPC cell line C4-2. However, pretreatment of C4-2 cells with the phosphoinositide 3-kinase inhibitor LY294002 restored paclitaxel inhibition of the AR. Treatment of 22Rv1 xenografts in mice with docetaxel induced mitotic arrest and a decrease in PSA expression in tumor cells adjacent to vascular vessels. We further showed that paclitaxel induces nuclear accumulation of FOXO1, a known AR suppressive nuclear factor, and increases the association of FOXO1 with AR proteins in the nucleus. FOXO1 knockdown with small interfering RNA attenuated the inhibitory effect of paclitaxel on AR transcriptional activity, expression of PSA and Nkx3.1, and cell survival. These data reveal a previously uncharacterized, FOXO1-mediated, AR-inhibitory effect of Taxol in CRPC cells that may play an important role in Taxol-mediated inhibition of CRPC growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle