Overexpression of acetylcholinesterase inhibited cell proliferation and promoted apoptosis in NRK cells.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study the potential function of acetylcholinesterase (AChE) in apoptosis through overexpression of AChE in Normal Rat Kidney (NRK) cells. METHODS: AChE activity was detected by the method of Karnovsky and Roots. Activated caspase-3 was analyzed by Western blotting and immunofluorescence with antibody special to activated caspase-3 fragment. The expression plasmids were constructed in pcDNA3.1 containing AChE gene or a fragment of AChE antisense that were got from RT-PCR. Stable expression cell lines were selected by G418 in cells transfected by lipofection. AChE expression was analyzed by RT-PCR and Western blotting. The proliferation rates of transfected cells were examined by the growth curve and cloning efficiency. MTT assay was used to analyze the cell viability. RESULTS: The proliferation rate of the cells transfected with AChE was retarded and the cloning efficiency was lower (28.2 %+/-3.1 % and 48.7 %+/-2.1 %) than cells transfected with vector (56.1 %+/-0.3 %) or AChE-antisense (77.7 %+/-2.2 %). After 2 d the various clone types were deprived of serum, the residue cell viability were 10.4 %+/-4.6 % and 12.6 %+/-6.7 % in the cells transfected with AChE, and 27.4 %+/-3.5 % in cells with vector, and 50.3 %+/-7.8 % in cells with AChE-antisense. CONCLUSION: During apoptosis, increase of AChE protein is to inhibit cell proliferation, and then to promote apoptosis in NRK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».