Script concordance testing: From theory to practice: AMEE Guide No. 75
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The script concordance test (SCT) is used in health professions education to assess a specific facet of clinical reasoning competence: the ability to interpret medical information under conditions of uncertainty. Grounded in established theoretical models of knowledge organization and clinical reasoning, the SCT has three key design features: (1) respondents are faced with ill-defined clinical situations and must choose between several realistic options; (2) the response format reflects the way information is processed in challenging problem-solving situations; and (3) scoring takes into account the variability of responses of experts to clinical situations. SCT scores are meant to reflect how closely respondents' ability to interpret clinical data compares with that of experienced clinicians in a given knowledge domain. A substantial body of research supports the SCT's construct validity, reliability, and feasibility across a variety of health science disciplines, and across the spectrum of health professions education from pre-clinical training to continuing professional development. In practice, its performance as an assessment tool depends on careful item development and diligent panel selection. This guide, intended as a primer for the uninitiated in SCT, will cover the basic tenets, theoretical underpinnings, and construction principles governing script concordance testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,678 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle