Spatiotemporal occurrence of loggerhead turtles (<i>Caretta caretta</i>) on the West Florida Shelf and apparent overlap with a commercial fishery
Notice bibliographique
Résumé
Information on the spatial and temporal distribution of protected marine species is critical for the development of conservation strategies. We examined a 12-year dataset describing the postnesting residence areas of 81 adult female loggerhead turtles (Caretta caretta) on the West Florida Shelf (WFS) in the northeastern Gulf of Mexico. The aggregation of loggerheads on the WFS represents at least four US recovery units for this protected species. We identified several seasonally persistent residence areas that were shared by multiple loggerheads on the WFS. The majority (69%) of individuals remained within a discrete residence area throughout the tracking period. We placed our results within the context of a related fishery management concern — loggerhead bycatch within the bottom longline component of the Gulf commercial reef-fish fishery. We characterized loggerhead residence areas and compared that information with fishing activity. Our results provide information on the distribution of WFS loggerhead residence areas and the extent to which residence areas overlap with areas of high fishing effort. Loggerheads were present year-round on portions of the WFS, within or near to areas with high fishing effort. Interactions among loggerheads and fishing activities could be reduced by conservation management strategies that consider these spatial and seasonal patterns of occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».