Delivery of preventive care: the national Canadian Family Physician Cancer and Chronic Disease Prevention Survey.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine family physicians' practice of, knowledge about, and attitudes toward delivering preventive care during periodic health examinations (PHEs). DESIGN: A stratified sample of 5013 members of the College of Family Physicians of Canada were randomly selected to receive a questionnaire by mail. Descriptive analysis was performed on a national data set of 1010 respondents. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: A sample of family physicians from each Canadian province. MAIN OUTCOME MEASURES: Physicians were asked questions about whether they addressed aspects of preventive care, such as tobacco smoking, nutrition, physical activity, alcohol intake, and sun exposure with patients during PHEs. The questions were designed to gauge attitudes and identify barriers to the provision of preventive care. RESULTS: Most respondents (87% to 89%) indicated that they were comfortable counseling their patients about issues such as nutrition, physical activity, and alcohol consumption; however, many of these respondents did not refer their patients to specialists or provide them with additional resources to educate patients about the health risks of their conditions. While tobacco smoking risks and cessation were addressed by most family physicians (79%) during PHEs, other topics, such as sun exposure, were often overlooked. CONCLUSION: The results of this survey indicate that while many family physicians follow the evidence-based guidelines for preventive care, current levels of preventive care in the primary care setting are below national standards. It is critical that Canadians receive optimal preventive care to improve the outlook of the chronic disease burden on the health care system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle