Negotiating Individual Employment Relations, Evidence from four Dutch Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose is to assess the actual experiences of companies in the context of individualised employment relationships. We have three questions: (1) what issues of the employment relationship can be individually negotiated in organizations? (scope); (2) what issues of the employment relationship are individually negotiated in organizations? (actual use); (3) what are the advantages and disadvantages of negotiations according to employees and managers?; We conducted four case studies in Dutch companies in different sectors (telecom, insurance, manufacturing and consultancy). The data were collected in a total of 69 semi-structured interviews with line managers, HR managers and shop floor employees. We focused on five topics of the employment relation: contract, working hours, wages, development and performance. We found that the scope for negotiation differs according to topic: there is considerable scope with regard to working hours, development and contract and little scope with regard to wages and performance goals. However, employees and supervisors use the scope for negotiating only for working hours and to a lesser extent development. On other topics negotiations hardly take place (e.g. contract) or only under specific conditions (e.g. performance goals in non-routine processes). Furthermore, we found that employees and managers perceive both advantages and disadvantages of negotiations. Considering the (dis) advantages our conclusion is that there must be an optimum in the scope and use of negotiating the employment relationship in order to serve conditions as fairness, fit, cost effectiveness and extra-role behaviour.Our paper provides empirical data on how individualised employment relations take place in practice. It offers insight in different companies on the scope for, the actual use of and the effects of individual negotiations on different aspects of the employment relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».