Increased annexin A1 and A2 levels in bronchoalveolar lavage fluid are associated with resistance to respiratory disease in beef calves
Notice bibliographique
Résumé
Strategies to control bovine respiratory disease depend on accurate classification of disease risk. An objective method to refine the risk classification of beef calves could be economically beneficial, improve welfare by preventing unexpected disease occurrences, refine and reduce the use of antibiotics in beef production, and facilitate alternative methods of disease control. The objective of this study was to identify proteins in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) of stressed healthy calves that predict later disease outcome, serve as biomarkers of susceptibility to pneumonia, and play a role in pathogenesis. BALF was collected from 162 healthy beef calves 1-2 days after weaning and transportation. Difference in gel electrophoresis (DIGE) and mass spectrometry were used to compare proteins in samples from 7 calves that later developed respiratory disease compared to 7 calves that remained healthy. Calves that later developed pneumonia had significantly lower levels of annexin A1, annexin A2, peroxiredoxin I, calcyphosin, superoxide dismutase, macrophage capping protein and dihydrodiol dehydrogenase 3. Differences in annexin levels were partially confirmed by western blot analysis. Thus, lower levels of annexins A1 and A2 are potential biomarkers of increased susceptibility to pneumonia in recently weaned and transported feedlot cattle. Since annexins are regulated by glucocorticoids, this finding may reflect individual differences in the stress response that predispose to pneumonia. These findings also have implications in pathogenesis. Annexins A1 and A2 are known to prevent neutrophil influx and fibrin deposition respectively, and may thus act to minimize the harmful effects of the inflammatory response during development of pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».