Regulation of Energy Partitioning and Alternative Electron Transport Pathways During Cold Acclimation of Lodgepole Pine is Oxygen Dependent
Notice bibliographique
Résumé
Second year needles of Lodgepole pine (Pinus contorta L.) were exposed for 6 weeks to either simulated control summer ['summer'; 25 °C/250 photon flux denisty (PFD)], autumn ('autumn'; 15°C/250 PFD) or winter conditions ('winter'; 5 °C/250 PFD). We report that the proportion of linear electron transport utilized in carbon assimilation (ETR(CO2)) was 40% lower in both 'autumn' and 'winter' pine when compared with the 'summer' pine. In contrast, the proportion of excess photosynthetic linear electron transport (ETR(excess)) not used for carbon assimilation within the total ETR(Jf) increased by 30% in both 'autumn' and 'winter' pine. In 'autumn' pine acclimated to 15°C, the increased amounts of 'excess' electrons were directed equally to 21 kPa O2-dependent and 2 kPa O2-dependent alternative electron transport pathways and the fractions of excitation light energy utilized by PSII photochemistry (Φ(PSII)), thermally dissipated through Φ(NPQ) and dissipated by additional quenching mechanism(s) (Φ(f,D)) were similar to those in 'summer' pine. In contrast, in 'winter' needles acclimated to 5 °C, 60% of photosynthetically generated 'excess' electrons were utilized through the 2 kPa O2-dependent electron sink and only 15% by the photorespiratory (21 kPa O2) electron pathway. Needles exposed to 'winter' conditions led to a 3-fold lower Φ(PSII), only a marginal increase in Φ(NPQ) and a 2-fold higher Φ(f,D), which was O2 dependent compared with the 'summer' and 'autumn' pine. Our results demonstrate that the employment of a variety of alternative pathways for utilization of photosynthetically generated electrons by Lodgepole pine depends on the acclimation temperature. Furthermore, dissipation of excess light energy through constitutive non-photochemical quenching mechanisms is O2 dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».