Lipid emulsions in the treatment of acute poisoning: a systematic review of human and animal studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the evidence regarding the efficacy and safety of intravenous fat emulsion (IFE) in the management of poisoned patients. METHODS: We performed a systematic review of the literature with no time or language restriction. The electronic databases were searched from their inception until June 1, 2009 (Medline, EMBASE, ISI web of science, Biological abstract, LILACS, ChemIndex, Toxnet, and Proquest). We also examined the references of identified articles and the gray literature. The target interventions eligible for inclusion were administration of any IFE before, during, or after poisoning in human or animals. All types of studies were reviewed. Eligibility for inclusion and study quality scores, based on criteria by Jadad and the STROBE statement, were evaluated by independent investigators. The primary outcome was mortality. Secondary outcomes included neurologic, hemodynamic, and electrocardiographic variables, as well as adverse effects. RESULTS: Of the 938 publications identified by the search strategies, 74 met the inclusion criteria. We identified 23 animal trials, 50 human, and 1 animal case reports. Overall, the quality of evidence was weak and significant heterogeneity prevented data pooling. Available data suggest some benefits of IFE in bupivacaine, verapamil, chlorpromazine, and some tricyclic antidepressants and beta-blockers toxicity. No trial assessed the safety of IFE in the treatment of acute poisoning. CONCLUSION: The evidence for the efficacy of IFE in reducing mortality and improving hemodynamic, electrocardiographic, and neurological parameters in the poisoned patients is solely based on animal studies and human case reports. The safety of IFE has not been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».