Prediction of adherence to a gluten‐free diet using protection motivation theory among adults with coeliac disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coeliac disease is a chronic autoimmune disease that requires strict adherence to a gluten-free diet. However, strict adherence to a gluten-free diet is difficult, with findings from a recent review suggesting that up to 42% of individuals with coeliac disease do not eat a strict gluten-free diet. METHODS: The present study aimed to examine psychosocial predictors of adherence (purposeful and accidental) to a gluten-free diet among adults with coeliac disease over a 1-month period. In this longitudinal study, 212 North American adults with coeliac disease completed online questionnaires at two time points, baseline and 1 month later. RESULTS: The results revealed that intentions partially mediated the effects of symptom severity, self-regulatory efficacy, planning and knowledge on purposeful gluten consumption. Intentions did not mediate the effects of severity, response cost, self-regulatory efficacy, planning and knowledge for accidental gluten consumption but, interestingly, self-regulatory efficacy directly predicted fewer accidental incidents of gluten-consumption. CONCLUSIONS: These findings delineate the differential psychological processes in understanding accidental and purposeful gluten consumption among adults with coeliac disease and emphasise the importance of bolstering self-regulatory efficacy beliefs to prevent accidental and purposeful consumption of gluten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».