Neural Substrates of Self-Regulatory Control in Children and Adults with Tourette Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the neural substrate of self-regulatory control in children and adults with Tourette syndrome (TS). METHOD: We used event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI) to study the neural correlates of cognitive self-regulation during the Simon task. Forty-two people from The Tic Disorder Specialty Clinic who met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition criteria for diagnosis with TS (24 children; 18 adults) were compared with 37 control subjects (19 children; 18 adults). Patients with TS were excluded from participation if they had any Axis I psychiatric disorder other than obsessive-compulsive disorder (OCD) or attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) prior to the onset of TS. Control participants were excluded if they reported a history of tic disorder, OCD, ADHD, or if they met diagnostic criteria for any Axis I disorder at the time of interview. RESULTS: We detected greater overall fMRI activation in adults than in children across both diagnostic groups, primarily in frontal and striatal regions. In both groups we also detected an age-related shift away from more general cortical activation toward a more specific reliance on frontostriatal activity, a developmental correlate that was exaggerated in the TS group despite behavioural performances similar to those of control subjects. Moreover, the severity of tics correlated positively with frontal activations across age groups. CONCLUSION: Frontostriatal circuits support cognitive and behavioural control. These circuits likely contribute both to optimal performance in this self-regulatory task and to the regulation of the severity of tics. Adults with persistent TS likely possess deficient activity in these circuits, attributable to either a failure of prefrontal plasticity or to disturbances in striatal functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».