Moment-to-Moment Characteristics of the Relationship Between Arterial Pressure and Renal Interstitial Hydrostatic Pressure
Notice bibliographique
Résumé
The kidney is a key controller of the long-term level of arterial pressure, in part through pressure-natriuresis. Although direct coupling of changes in renal arterial pressure to renal interstitial hydrostatic pressure (RIHP) and consequent sodium excretion is well established, few studies have characterized the moment-to-moment aspects of this process. These studies characterized the short-term hemodynamic component of pressure-natriuresis in vivo before and after autonomic nervous system and renin-angiotensin system inhibition. Changes in RIHP were determined over a range of renal arterial pressures in Wistar rats receiving no treatment, a ganglionic blocker (hexamethonium; 20 mg/kg per hour IV), or an angiotensin II type 1 receptor blocker (losartan; 10 mg/kg per hour IV). After a series of changes in renal arterial pressure, a delay of only ≈1 second was found for the onset of RIHP responses that was independent of the stimulus magnitude and neurohumoral manipulation; however, completion of the full RIHP response was within ≈15 seconds for renal arterial pressure changes of ≤30 mm Hg. The overall slope of the renal arterial pressure- RIHP relationship (0.09±0.01) was also not affected by autonomic nervous system and renin-angiotensin system inhibition despite decreasing renal arterial pressure (↓40% and ↓28%, respectively). Separate assessment of this relationship above and below the prevailing arterial pressure revealed that the pressor versus the depressor portion was blunted (P<0.001), a difference that was abolished after autonomic nervous system and renin-angiotensin system inhibition. The results suggest that spontaneous changes in arterial pressure are coupled to moment-to-moment changes in RIHP over a wide range of pressures, emphasizing a likely role for the dynamic component of the renal arterial pressure-RIHP relationship in the modulation of sodium excretion and, hence, arterial pressure.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».