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Enregistrement W2155333309 · doi:10.1002/aic.14204

Synthesis of ethylene/1‐octene copolymers with controlled block structures by semibatch living copolymerization

2013· article· en· W2155333309 sur OpenAlexaff
Weifeng Liu, Song Guo, Hong Fan, Wenjun Wang, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaZhejiang UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComonomerCopolymer1-OcteneEthyleneMethylaluminoxaneMaterials sciencePolymer chemistryOctenePolymerPolymerizationChemical engineeringCatalysisMetalloceneChemistryOrganic chemistryComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A kinetic model was developed for the living copolymerization of ethylene/1‐octene using the fluorinated FI‐Ti catalyst system, bis[N‐(3‐methylsalicylidene)‐2,3,4,5,6‐pentafluoroanilinato] TiCl 2 /dried methylaluminoxane is presented. The model was first validated by batch polymerization experiments. Kinetic parameters were estimated from the model correlations with online ethylene consumption rates and end‐of‐batch copolymer molecular weight. The model was then used to calculate the microstructural properties of ethylene/1‐octene copolymers with controlled composition profiles (uniform, diblock, and step triblock), which were synthesized using sequential comonomer feeding policies in semibatch copolymerization. The synthesized block copolymers had the exact composition distributions and molecular weights as the model simulated. It was demonstrated that the polymer chain microstructure in the living copolymerization of olefins could be precisely regulated by using semibatch comonomer feeding policies. © 2013 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 59: 4686–4695, 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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