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Enregistrement W2155334482 · doi:10.1890/08-0851.1

Contrasts between habitat generalists and specialists: an empirical extension to the basic metacommunity framework

2009· article· en· W2155334482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMetacommunityGeneralist and specialist speciesEcologyHabitatSpecies richnessContext (archaeology)BiodiversitySpatial variabilityGeographyPopulationBiologyBiological dispersalStatisticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergence of the metacommunity concept has made a substantial contribution to better understanding of the community composition and dynamics in a regional context. However, long-term field data for testing of available metacommunity models are still scarce, and the extent to which these models apply to the real world remains unknown. Tests conducted so far have largely sought to fit data on the entire regional set of species to one of several metacommunity models, implicitly assuming that all species operate similarly over the same set of sites. However, species differ in their habitat use. These differences can, in the most general terms, be expressed as a gradient of habitat specialization (ranging from habitat specialists to habitat generalists). We postulate that such differences in habitat specialization will have implications for metacommunity dynamics. Specifically, we predict that specialists respond more to local processes and generalists respond to regional spatial processes. We tested these predictions using natural microcosm communities for which long-term (nine-year) environmental and population dynamics data were available. We used redundancy analysis to determine the proportion of variation explained by environmental and spatial factors. We repeated this analysis to explain variation in the entire regional set of species, in generalist species only, and in specialists only. We further used ANOVA to test for differences in the proportions of explained variation. We found that habitat specialists responded primarily to environmental factors and habitat generalists responded mainly to spatial factors. Thus, from the metacommunity perspective, the dynamics of habitat specialists are best explained by a combination of species sorting and mass effects, while that of habitat generalists are best explained by patch dynamics and neutral models. Consequently, we infer that a natural metacommunity can exhibit complicated dynamics, with some groups of species (e.g., habitat specialists) governed according to environmental processes and other groups (e.g., habitat generalists) governed mainly by dispersal processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle