Childhood Trajectories of Anxiousness and Disruptiveness as Predictors of Suicide Attempts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association of childhood trajectories of anxiousness and disruptiveness with suicide attempts in early adulthood. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Public francophone schools in Quebec, Canada, from the 1986 to 1988 school years. PARTICIPANTS: Of 4,488 French Canadian children attending kindergarten, a representative group of 1,001 boys and 999 girls was chosen for follow-up. Of these, 1,144 individuals participated in the study during early adulthood. MAIN OUTCOME MEASURES: Suicide attempt histories by early adulthood, adjusted odds ratios (ORs) associated with membership in high- vs low-risk trajectories of anxiousness and disruptiveness, moderation (by sex), and mediation (by adolescent Axis I disorders). RESULTS: We observed 4 distinct developmental profiles of anxiousness and disruptiveness and a frequent co-occurrence of similar levels of these traits. In contrast to anxiousness trajectories (OR = 1.60; 95% confidence interval, 1.00-2.65), disruptiveness (OR = 1.80; 95% confidence interval, 1.03-3.13) and joint (OR = 1.88; 95% confidence interval, 1.05-3.37) trajectories made statistically significant contributions to suicide attempts. We found no support for mediation by adolescent anxiety/mood or disruptive disorders. Sex, however, moderated the effect of joint trajectories, increasing the risk of suicide attempts in women (OR = 3.60; Wald chi(2) = 10.93; P < .001) but not men (OR = 0.80; Wald chi(2) = 0.23; P = .64) displaying both anxious and disruptive traits as children. CONCLUSIONS: Anxious-disruptive girls and disruptive boys appear to be more likely than their peers to attempt suicide by early adulthood. Preventive efforts will require more research into the possible mechanisms behind this early sex difference, ie, gene-environment interplays and nonpsychiatric mediators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».