An online temperature‐controlled vacuum‐equilibration preparation system for the measurement of <i>δ</i> <sup>2</sup> H values of non‐exchangeable‐H and of <i>δ</i> <sup>18</sup> O values in organic materials by isotope‐ratio mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Measurement of δ(2) H values in non-exchangeable-H (δ(2) H(n)) and δ(18)O values in organic environmental samples are inconsistent among laboratories worldwide due to varied and lengthy approaches in controlling for H isotope exchange (for δ(2)H(n) values) and removal of trace moisture (δ(2)H(n) and δ(18)O values), which undermines the comparability of organic δ(2)H and δ(18)O data produced among different laboratories. METHODS: An online preparation system was developed for the measurement of the δ(2)H(n) and δ(18)O values of organic samples, coupled to isotope-ratio mass spectrometers. The system features a 50-position autosampler and isolation valve where (1) the samples are held isothermal between ambient to 40-120 ± 0.1 °C for H isotopic exchange experiments (δ(2) H(n)) and drying of hygroscopic samples (δ(2) H(n) and δ(18)O), (2) the samples are evacuated to <5 mbar and flushed with helium for moisture and N(2) removal, and (3) injection of up to 500 μL of H(2)O is possible for controlled vapour exchangeable-H experiments. RESULTS: The system provides highly reproducible and precise δ(2)H(n) isotope estimates for a range of organic keratinous standard powders over a wide range of experimental temperatures. A reproducible sample processing regimen can now be applied to a wider range of organics and hygroscopic samples that are currently hampered by poorly controlled preparative methods amongst laboratories. CONCLUSIONS: Rapid and reproducible online vacuum equilibration of samples and standards for the routine measurement of δ(2)H(n) and δ(18)O values is now possible using the online equilibration system, with the added benefit that sample processing times for organic δ(2)H values are reduced from weeks to hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».