Second Bacteremia During Antibiotic Treatment in Children With Acute Myeloid Leukemia: A Report From the Canadian Infections in Acute Myeloid Leukemia Research Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of second bacteremia during antibiotic treatment for initial bacteremia is unknown in high-risk populations. Our objectives were to describe the prevalence of second bacteremia during treatment and identify risk factors in children with acute myeloid leukemia (AML). METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study that included children and adolescents with de novo, non-M3 AML who were diagnosed and treated between January 1, 1995 and December 31, 2004 at 15 Canadian centers. Patients were monitored for bacteremia during chemotherapy until completion of treatment, hematopoietic stem cell transplantation, relapse, refractory disease, or death. RESULTS: There were 290 episodes of bacteremia occurring in 185 (54.3%) of 341 children. Eighteen (6.2%) had a second bacteremia while receiving antibiotic treatment. Two episodes of second bacteremia were complicated by sepsis; there were no infection-related deaths. Eleven episodes (61.1%) had either an initial Gram-positive and subsequent Gram-negative bacteremia or initial Gram-negative followed by Gram-positive bacteremia. Days receiving corticosteroids (odds ratio [OR], 1.09; 95% confidence interval [CI], 1.07-1.12; P < .0001), cumulative dose of corticosteroids (OR, 1.04; 95% CI, 1.00-1.08; P = .035), and days of neutropenia from start of course to initial bacteremia (OR, 1.07; 95% CI, 1.02-1.12; P = .007) were significantly associated with second bacteremia. CONCLUSIONS: In pediatric AML, 6% of patients will experience a second bacteremia during antibiotic treatment; duration of corticosteroid exposure and neutropenia are risk factors. These patients remain at high risk for second bacteremia after identification of the initial bacteremia and warrant continued broad-spectrum treatment during profound neutropenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».