MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155338083 · doi:10.1093/jpids/pit086

Second Bacteremia During Antibiotic Treatment in Children With Acute Myeloid Leukemia: A Report From the Canadian Infections in Acute Myeloid Leukemia Research Group

2014· article· en· W2155338083 sur OpenAlexaffabout
Thai Hoa Tran, Rochelle Yanofsky, Donna L. Johnston, David Dix, Biljana Gillmeister, Marie‐Chantal Ethier, Carol Portwine, Vicky Price, David Mitchell, Sonia Cellot, Victor Lewis, Shayna Zelcer, Mariana Silva, Bruno Michon, Lynette Bowes, Kent Stobart, Josée Brossard, Joseph Beyene, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueJournal of the Pediatric Infectious Diseases Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of AlbertaJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreCentre hospitalier universitaire de QuébecCancer Care South EastStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreAlberta Children's HospitalMontreal Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineLondon Health Sciences CentreMcMaster Children's HospitalBC Children's HospitalNortheast Cancer CentreSickKids FoundationInstitute for Clinical Evaluative SciencesChildren's Hospital of Eastern OntarioCancerCare ManitobaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteremiaMedicineNeutropeniaInternal medicineFebrile neutropeniaMyeloid leukemiaSepsisOdds ratioAntibioticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of second bacteremia during antibiotic treatment for initial bacteremia is unknown in high-risk populations. Our objectives were to describe the prevalence of second bacteremia during treatment and identify risk factors in children with acute myeloid leukemia (AML). METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study that included children and adolescents with de novo, non-M3 AML who were diagnosed and treated between January 1, 1995 and December 31, 2004 at 15 Canadian centers. Patients were monitored for bacteremia during chemotherapy until completion of treatment, hematopoietic stem cell transplantation, relapse, refractory disease, or death. RESULTS: There were 290 episodes of bacteremia occurring in 185 (54.3%) of 341 children. Eighteen (6.2%) had a second bacteremia while receiving antibiotic treatment. Two episodes of second bacteremia were complicated by sepsis; there were no infection-related deaths. Eleven episodes (61.1%) had either an initial Gram-positive and subsequent Gram-negative bacteremia or initial Gram-negative followed by Gram-positive bacteremia. Days receiving corticosteroids (odds ratio [OR], 1.09; 95% confidence interval [CI], 1.07-1.12; P < .0001), cumulative dose of corticosteroids (OR, 1.04; 95% CI, 1.00-1.08; P = .035), and days of neutropenia from start of course to initial bacteremia (OR, 1.07; 95% CI, 1.02-1.12; P = .007) were significantly associated with second bacteremia. CONCLUSIONS: In pediatric AML, 6% of patients will experience a second bacteremia during antibiotic treatment; duration of corticosteroid exposure and neutropenia are risk factors. These patients remain at high risk for second bacteremia after identification of the initial bacteremia and warrant continued broad-spectrum treatment during profound neutropenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Pediatric Infectious Diseases SocietyMême sujetNeutropenia and Cancer InfectionsTravaux en français237 207