Advancing the application of systems thinking in health: managing rural China health system development in complex and dynamic contexts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper explores the evolution of schemes for rural finance in China as a case study of the long and complex process of health system development. It argues that the evolution of these schemes has been the outcome of the response of a large number of agents to a rapidly changing context and of efforts by the government to influence this adaptation process and achieve public health goals. METHODS: The study draws on several sources of data including a review of official policy documents and academic papers and in-depth interviews with key policy actors at national level and at a sample of localities. RESULTS: The study identifies three major transition points associated with changes in broad development strategy and demonstrates how the adaptation of large numbers of actors to these contextual changes had a major impact on the performance of the health system. Further, it documents how the Ministry of Health viewed its role as both an advocate for the interests of health facilities and health workers and as the agency responsible for ensuring that government health system objectives were met. It is argued that a major reason for the resilience of the health system and its ability to adapt to rapid economic and institutional change was the ability of the Ministry to provide overall strategy leadership. Additionally, it postulates that a number of interest groups have emerged, which now also seek to influence the pathway of health system development. CONCLUSIONS: This history illustrates the complex and political nature of the management of health system development and reform. The paper concludes that governments will need to increase their capacity to analyze the health sector as a complex system and to manage change processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».