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Enregistrement W2155339274 · doi:10.1586/17474124.1.1.29

Natalizumab: pharmacology, clinical efficacy and safety in the treatment of patients with Crohn’s disease

2007· review· en· W2155339274 sur OpenAlexaff
Hin Hin Ko, Brian Bressler

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatalizumabMedicineProgressive multifocal leukoencephalopathyCrohn's diseaseMultiple sclerosisAdverse effectDiseaseClinical trialInternal medicineImmunologyInflammatory bowel diseaseGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natalizumab is a humanized monoclonal antibody against alpha4 integrin. In preclinical and clinical studies, natalizumab, which interferes with leukocyte trafficking in the intestinal tract, demonstrated effectiveness in inducing clinical response and maintaining remission in patients with moderate-to-severely active Crohn's disease. However, during clinical trials, three natalizumab-treated patients (one Crohn's disease patient and two multiple sclerosis patients) developed progressive multifocal leukoencephalopathy (PML). As a consequence of this unexpected serious adverse event, a retrospective safety evaluation was conducted; in that safety evaluation, no new cases of PML were identified. Natalizumab returned to the market in June 2006 for the treatment of relapsing multiple sclerosis. As of May 2007, an estimated 12,000 patients worldwide had received natalizumab, with no new confirmed cases of PML or opportunistic infections reported. Natalizumab is currently being investigated for use in treating patients with Crohn's disease. If it is approved for treatment of Crohn's patients, the clinical benefit of natalizumab should be weighed carefully against the potential risk of serious adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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