Breastfeeding patterns of mothers with type 1 diabetes: results from an infant feeding trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both the initiation and maintenance of breastfeeding have been reported to be negatively affected by maternal type 1 diabetes (T1D). The aim of this study was to prospectively examine the breastfeeding patterns among mothers with and without T1D participating in a large international randomized infant feeding trial (TRIGR). METHODS: Families with a member affected by T1D and with a newborn infant were invited into the study. Those who had HLA-conferred genetic susceptibility for T1D tested at birth with gestation > 35 weeks and were healthy were eligible to continue in the trial. Among the 2160 participating children, 1096 were born to women with T1D and 1064 to unaffected women. Information on infant feeding was acquired from the family by frequent prospective dietary interviews. RESULTS: Most (>90%) of the infants of mothers with and without T1D were initially breastfed. Breastfeeding rates declined more steeply among mothers with than without T1D being 50 and 72% at 6 months, respectively. Mothers with T1D were younger, less educated and delivered earlier and more often by caesarean section than other mothers (p < 0.01). After adjusting for all these factors associated with the termination of breastfeeding, there was no difference in the duration of breastfeeding among mothers with and without T1D. CONCLUSIONS: Maternal diabetes status per se was not associated with shorter breastfeeding. The lower duration of breastfeeding in mothers with T1D is largely explained by their more frequent caesarean sections, earlier delivery and lower age and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».