Adolescent and Young Adult Suicide: A 10‐Year Retrospective Review of Kentucky Medical Examiner Cases
Notice bibliographique
Résumé
The compilation of all suicidal causes of death attained the third highest ranking of mortality between the ages of 15 and 24 following unintentional deaths and homicide in the United States, accounting for approximately 4000 deaths in 2002. A variety of biopsychosocial factors may contribute to adolescent suicidal behavior, including psychiatric disorders, risk-taking behaviors, and lack of a cohesive family unit. The authors conducted a 10-year (1993-2002) retrospective review of 108 Medical Examiner cases of suicide ages 11-17 and 358 cases ages 18-24 in Kentucky, which represents two thirds of the Coroner cases in the state. The majority of victims were male and Caucasian. The major causes of death were the same for the two age groups, specifically, firearm injury (72.2% and 70.7%), hanging (22.2% and 18.7%), and drug intoxication (2.8% and 5.3%). An integrated Coroner-Medical Examiner system profits in the public health arena by providing collaborative research data for policy decisions. The prevalence of youth suicide by firearm should prompt further discussion regarding ways to better identify high-risk adolescents and young adults and restrict pediatric access to unsecured household firearms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».